沉寂几个月的Kimi又强势回归了。
2024年，Kimi凭借长文本的处理能力吸引了大量的用户，但在2025年年初，被DeepSeek R1赶下神坛。用了几个月的时间，Kimi带着万亿参数的模型、开源策略和Agent这三大杀招重回赛场。
技术复仇
K2采用专家混合（MoE）架构，让各位专家各司其职，但是仍能像一个团队一样进行协作。采用这种架构以后，推理成本降低50%以上，而模型的性能却没有减弱。
与DeepSeek的半开源不同，K2选择完全开源。这让开发者能够接触和使用更先进的模型，同时，也会迫使团队对这个模型不断地进行优化。Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf对此表示赞赏，称其是挑战闭源模型霸权的榜样。
K2优先对自助工具进行优化，可在15分钟内生成3D地球模型、商业PPT和数据分析仪表盘，效率已超越 Claude 4
行业震动
K2发布以后，给行业带来了的一大变化就是从流量争夺转向生态共建。
在 OpenRouter 全球趋势榜上，K2 仅次于Grok 4，低至 $0.15 / 百万 token的API收费，迫使Claude、Qwen 快速降价。K2被很多人称为，Claude国产的平替，给高价API市场带来了冲击。
开发者对于K2的兴趣非常浓厚，48小时内从Hugging Face下载了10万次。吸取了DeepSeek的教训，K2 采用技术极客 + 商业开发者的方式，吸引开发者，GitHub上面获得的星标超过5万。华为 Pura X 手机，已经预装 Kimi 鸿蒙版，可实现拍照答疑、长文本分析等功能。
K2的表现亮眼，但仍面临巨大的竞争压力。
尽管在代码生成、数学推理等方面超过 GPT-4.1，但在多模态理解、情感交互等方面，仍落后于Gemini 1.5 Pro。至于视频解析和实时协作，则被寄望于K2.5。
开源治理也是一大挑战，随着K2生态的扩大，需要解决技术普及和商业变现的矛盾。
腾讯、阿里等大厂也在进行开源布局，豆包、Qwen也通过智能体去抢占市场。Kimi想在2026年前实现模型即服务的改变，否则像很多电影一样，叫好，不卖座的尴尬局面。
Kimi的回归，会迫使更多的公司提供性价比更高的产品。Kimi杀回来了，告诉我们不论是成功还是失败，都是短暂的，需要你不断地进行改进和调整。
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